Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Опишите архитектуру обычной свёрточной нейронной сети.

В типичной архитектуре свёрточной нейронной сети (CNN) есть несколько слоёв свёртки. За каждым из них следует слой с функцией активации (например, ReLU), затем идёт слой пулинга.

Выход каждого слоя свёртки представляет собой набор объектов, называемых картами признаков. Пулинг же — это способ уменьшения количества признаков.

В конце архитектуры CNN обычно находятся один или несколько полносвязных слоёв. Каждый нейрон в этих слоях соединен со всеми активациями предыдущего слоя. Эти слои используются для принятия окончательного решения на основе извлечённых признаков и классификации.

#junior
#middle

www.tg-me.com/id/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/151

1.3K viewsDec 17, 2023 at 12:01

Опишите архитектуру обычной свёрточной нейронной сети.

В типичной архитектуре свёрточной нейронной сети (CNN) есть несколько слоёв свёртки. За каждым из них следует слой с функцией активации (например, ReLU), затем идёт слой пулинга.

Выход каждого слоя свёртки представляет собой набор объектов, называемых картами признаков. Пулинг же — это способ уменьшения количества признаков.

В конце архитектуры CNN обычно находятся один или несколько полносвязных слоёв. Каждый нейрон в этих слоях соединен со всеми активациями предыдущего слоя. Эти слои используются для принятия окончательного решения на основе извлечённых признаков и классификации.

#junior
#middle

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований